Search results for "REST API"

showing 7 items of 7 documents

Sociālā tīmekļa datu apkopošana un analīze

2020

Twitter sociālā tīmekļa lietotāju daudzums visā pasaulē arvien palielinās, tāpēc pieaug arī lietotāju izveidoto datu daudzums un lietotāji nenojauš kādi dati īsti tiek dalīti ar citiem. Darba mērķis ir izpētīt sociālā tīmekļa Twitter tvītu metadatu sastāvu, tvītu ievākšanas metodes, publiski pieejamas sistēmas lietotāja profila analīzei un iegūt ieskatu kādu informāciju varētu uzskatīt par lietotājam nedrošu. Darba praktiskajā daļā izveidota tīmekļa vietne, kurā lietotājs var pieteikties sistēmā un pārbaudīt savus pieejamos datus par atrašanos vietu tvītu metadatos, ja atrašanās vietas opcija ir iespējota. Papildus darba praktiskajā daļā izveidota lietotne Twitter Baltijas valstu lietotāju …

atrašanās vietaDatorzinātneStreaming APITwitterREST APItvīti
researchProduct

Paplašināma IoT platforma datu un notikumu apkopošanai

2017

Kvalifikācijas darba mērķis ir izveidot paplašināmu platformu, kas ļautu apdrošinātājiem un citiem pakalpojumu sniedzējiem piedāvāt saviem klientiem uz IoT balstītus pakalpojumus, kā arī izmantot no dažādās atrašanās vietās izvietotiem sensoriem iegūtos datus klientu izprašanā un tendenču meklēšanā. Platformā iekļautais klienta bibliotēkas modulis atvieglo dažādu sensoru izmantošanu darbā ar platformu. Uzkrātos datus un notikumus var apskatīt apkopotā veidā tīmekļa vietnē. Sistēma tika veidota, lai tā būtu pēc iespējas vispārīgāka, tomēr darba ietvaros uzsvars tika likts uz sensoriem, ko lietot māju pārraudzībā. Izstrādāto sistēmu paredzēts lietot apdrošināšanas jomā. Sistēma ir izstrādāta …

lietu internetsDatorzinātneREST APIdatu apkopošanaintegrācijabiznesa informācija
researchProduct

Atvieglojumu Vienotās Informācijas Sistēmas portāla izstrāde

2021

Kvalifikācijas darba mērķis ir izstrādāt Atvieglojumu Vienotās Informācijas Sistēmai (AVIS) administratora lietotāja portālu izmantošanai Valsts Informācijas Sistēmu Savietotājā (VISS). Izstrādājamā sistēmas daļa ir atbildīga par datu atlasi, izveidi, rediģēšanu un attēlošanu lietotājam, izmantojot mikroservisu arhitektūru, kā arī par lietotāju autentifikāciju un autorizāciju izmantojot ārēju identitātes pārvaldības service. Izstrādātajam risinājumam ir jāapmierina AVIS datu apstrādes prasības. Sistēma izstrādāta izmantojot ASP.NET Core ietvaru, C#, Next.JS ietvaru, kas abstrahē React.JS, HTML, CSS, TypeScript, JavaScript kā arī izmantots Groovy, Bash, Docker, Helm, YAML, u.c. nepārtrauktās…

MikroservissPortālsDatorzinātneAtvieglojumiREST APIASP.NET Core
researchProduct

Apimation testēšanas datu menedžmenta API servera esošā koda pārrakstīšana vairākās komponentēs

2018

Darba mērķis ir optimizēt esošo Apimation testēšanas datu pārvaldes API serveru, pārrakstot to Go programmēšanas valodā un sadalot to atsevišķās komponentēs. Darba uzdevumi – izveidot efektīvāku un drošāku datu pārvaldes serveri Apimation testēšanas rīkam. Apimation ir HTTP protokola tīmekļu servisu testu automatizācijas rīks, kas tiek izmantots funkcionālitātes un veiktspējas testēšanai. Savukārt Apimation testēšanas datu pārvaldes API serveris ir šī rīka pamatdaļa, atbild par testēšanas datu pārvaldību, izmantojot autentifikācijas serveri kā resursu aizsardzības mehānisma nodrošinājumu.

datu pārvaldes serverisautomatizācijas testsGolangDatorzinātneREST APIautentifikācija
researchProduct

Managing Multi-center Flow Cytometry Data for Immune Monitoring.

2014

With the recent results of promising cancer vaccines and immunotherapy 1 – 5 , immune monitoring has become increasingly relevant for measuring treatment-induced effects on T cells, and an essential tool for shedding light on the mechanisms responsible for a successful treatment. Flow cytometry is the canonical multi-parameter assay for the fine characterization of single cells in solution, and is ubiquitously used in pre-clinical tumor immunology and in cancer immunotherapy trials. Current state-of-the-art polychromatic flow cytometry involves multi-step, multi-reagent assays followed by sample acquisition on sophisticated instruments capable of capturing up to 20 parameters per cell at a…

Cancer ResearchComputer scienceData managementREST APIdata provenancecomputer.software_genrelcsh:RC254-282automated analysisData modelinglaboratory informatics03 medical and health sciences0302 clinical medicineLaboratory informaticsreproducible analysisFlow cytometry030304 developmental biologyOriginal Research0303 health sciencesApplication programming interfacebusiness.industrymetadatalcsh:Neoplasms. Tumors. Oncology. Including cancer and carcinogensData scienceAutomationMetadataManagement information systemsOncologyData miningdata managementbusinesscomputer030215 immunologyCommunication channelCancer informatics
researchProduct

Komunikācijas rīks gala lietotāju platformu testēšanai

2018

Kvalifikācijas darba mērķis ir izstrādāt komunikācijas rīku gala lietotāju platformu testēšanai - atgriezenisko izsaukumu datu īslaicīgās glabāšanas serveri. Serveris uzglabā datus par atgriezeniskajiem izsaukumiem, kuri ir nepieciešami testēšanas procesā; tajā ir iespējams arī ievietot jaunus datus, pieprasīt serverī esošos datus vai izdzēst neaktuālos datus. Rīki ļauj optimizēt gala lietotāju platformu testēšanas procesu, vienuviet uzglabājot gala lietotāju platformu pakalpojumu vērtumus un apstrādājot tos, tādā veidā taupot resursus un laiku, kuri tiek patērēti, izmantojot servera alternatīvas, piemēram, aptaujas metodei. Tas ir pielietojams dažādu gala lietotāju platformu servisu, piemē…

DatorzinātneHTTPREST APItestēšanakomandrindas saskarnes rīks
researchProduct

Twitter troļļi - statistikas metodes automātiski ģenerēta satura noteikšanai

2016

Bakalaura darbā „Twitter troļļi – statistikas metodes automātiski ģenerēta satura noteikšanai” tiek pētīts un salīdzināts sociālās vietnes Twitter lietojums dažādu lietotāju grupu vidū. Darba mērķis ir pētīt dažādas metodes automātiski ģenerēta satura noteikšanai Twitter vietnē, kā arī cita veida aizdomīga Twitter lietojuma noteikšanai. Izmantojot publiski pieejamos Twitter lietotāju datus, praktiski tiek pielietotas vienkāršas statistikas metodes, lai identificētu aizdomīgu Twitter lietojumu. Darba rezultātā tika atklātas vairākas anomālijas Twitter lietotāju datos, kas norāda uz to, ka izmantotās statistikas metodes varētu būt sekmīgas Twitter troļļu identificēšanā.

DatorzinātneTwittertroļļiTwitter REST APIstatistikaTwitter Streaming API
researchProduct